Как определить, является ли увеличение трафика спамом?

Определите спам-трафик, проверив подозрительно высокие (или низкие) показатели в Google Analytics или Яндекс Метрике

Существует четыре основных показателя, которые могут указывать на спам-трафик:

• средняя продолжительность сеанса;
• коэффициент отказов;
• количество просмотренных страницы за сеанс;
• новые пользователи.

Эти метрики Google Analytics невероятно полезны для продвижения SEO, их можно найти в Google Analytics > Аудитория > Обзор. Все просто! Чем больше метрик показывают подозрительно высокие или низкие результаты, тем больше вероятность того, что трафик является спамом.

График GA показывает отчет Аудитория > Обзор. Метрики выглядят «здоровыми», подозрительных результатов нет. Четыре метрики, используемые для определения того, является ли трафик спамом, выделены синим прямоугольником.

#1 Средняя продолжительность сеанса

Средняя продолжительность сеанса в Google Analytics показывает, сколько времени в среднем пользователь (посетитель/человек) провел на сайте в течение одного сеанса (посещения). Как правило, источник спам-трафика не проводит на сайте много времени. Он не просматривает сайт — не читает блоги и не изучает предлагаемые продукты или услуги. Вместо этого спам-трафик обычно просто попадает на страницу, а затем покидает ее.

#2 Показатель отказов

Показатель отказов — это невероятно полезная метрика, указывающая на наличие проблем на сайте. Метрика Bounce Rate показывает процент пользователей, которые посетили одну страницу сайта, не заинтересовались, не перешли на другую страницу и ушли. Каждый пользователь, который заходит на страницу и уходит с нее, не переходя на другую, считается отказом. *Небольшое замечание для тех, кто использует GA4, показатель отказов больше не является метрикой. Она была заменена на показатель вовлеченности (Engagement Rate). При разработке SEO-стратегии и при анализе данных, необходимо учитывать их контекст. Не все страницы с высоким показателем отказов указывают на проблему. Например, посетитель органического трафика может искать «название бренда + номер телефона», посетить страницу контактов из SERP, взять номер и уйти, чтобы позвонить. Это отказ, но в нем нет ничего плохого — пользователь удовлетворен. Одна из гарантий заключается в том, что определенный процент пользователей будет уходить. Искусственно заниженные показатели отказов определенно требуют внимания. Ниже показан скриншот из аккаунта Google Analytics одного из клиентов. Их данные сообщали о показателе отказов в 1,47%. Кажется, что это слишком хорошо, чтобы быть правдой? Так оно и есть.

После некоторого исследования выяснилось, что у этого сайта есть два тега аналитики. Дублирующиеся UA-коды искажали результаты. Именно по этим причинам важно проверять множество точек данных, прежде чем считать возросший трафик спамом.

#3 Количество просмотренных страниц за сеанс

Если на сайт приходит качественный трафик (а не спам), то вы можете ожидать, что пользователи будут просматривать несколько страниц за сеанс. Естественно, привлеченная аудитория кликает по сайту. Спам-трафик, скорее всего, будет просматривать 1,00 (или очень малое количество) страниц. Если показатель Pages Per Session резко падает при увеличении трафика, то это сильный признак того, что трафик является спамом.

#4 Новые пользователи

Если Google Analytics сообщает о 100% новых пользователей на сайте или о значительном увеличении количества новых пользователей, то это может быть спамом. Чтобы определить, увеличилось ли количество новых пользователей, сравните процент новых пользователей с историческими данными и обратите внимание на всплеск показателя. Проверьте источники трафика: спам-трафик часто скрывается в реферальном трафике Если вы посмотрели на показатели в Google Analytics, и они указывают на спам, то следующим пунктом проверки будет реферальный трафик. Просмотрев данные в разделе «Источники трафика», вы сможете определить, какие ссылки отправляют спам-трафик, а затем решить, что с этим делать. Как правило, действия заключаются в том, чтобы удалить ссылку и/или установить спам-фильтр, который помогает уменьшить количество спама в отчетах Google Analytics. Оба этих варианта рассматриваются ниже.

Поиск реферального трафика

Сначала найдите реферальный трафик, зайдя в Google Analytics > Привлеченные пользователи > Весь трафик > Обзор > Каналы > Рефералы Просмотрите ссылки, указывающие на домен и приводящие трафик. Если ссылки очень релевантны и узнаваемы, то все в порядке. Если ссылка кажется спамом и/или трафик, идущий по ссылке, возвращает подозрительные показатели (см. bottraffic.pw на фото ниже), это признак спама. Увеличение спам-трафика от рефералов может остаться незамеченным на сайтах с большим объемом подлинного трафика, поскольку зачастую это незначительное увеличение, и оно не имеет последствий. Однако спам трафик может иметь большее влияние на небольшие или новые сайты, поскольку он может в значительной степени исказить данные в процентном соотношении. На скриншоте ниже показан небольшой сайт с количеством пользователей в 120 человек. Главный реферер — bottrffic.pw — приводит 66 пользователей, что составляет более 50% от общего числа пользователей. Если одного доменного имени недостаточно, чтобы сделать вывод о том, что трафик является спамом, то метрики — 0% отказов, две страницы за сеанс, 66 пользователей (все из которых новые) и невероятно короткая средняя продолжительность сеанса — определенно указывают на спам.

Проверьте географию вашего трафика

Еще одним показателем спам-трафика является увеличение трафика из стран, на которые не нацелена ваша цифровая стратегия. Здесь невероятно важно повторить, что для того, чтобы решить, является ли трафик спамом, необходимо наличие многочисленных признаков. Недостаточно увидеть увеличение трафика из нецелевой страны, чтобы решить, что это спам. Всегда проявляйте должную осмотрительность и проверяйте различные отчеты, прежде чем реагировать на потенциальный спам. На скриншоте ниже показан географический отчет для сайта B2C. Компания поставляет продукцию потребителям в США и Канаде, однако трафик из других стран тоже находит сайт. В отличие от приведенного выше bottraffic.pw, эти показатели не кричат о спам-трафике. Некоторое расследование показало, что трафик был настоящим. Это был органический трафик из блогов. В данном случае можно принять тот факт, что сайты иногда находят аудиторию в разных странах. Если данные бесполезны, в Google Analytics есть возможность отфильтровать их по странам.

Примите меры против спам-трафика

Если вы проверили несколько показателей и увидели хотя бы несколько признаков того, что рост трафика может быть результатом увеличения спама, у вас есть несколько вариантов. Вариант действий 1: Удалить спамные обратные ссылки Отказ от ссылок — это не то, к чему следует относиться легкомысленно. Прежде чем предпринимать какие-либо действия по их удалению, вы должны быть уверены в том, что это правильное решение и что ссылка определенно является спамной и неэффективной для сайта. Рекомендация Google в таком случае гласит: «Вы должны удалить обратные ссылки только в том случае, если:

• на ваш сайт указывает значительное количество спамных, искусственных или низкокачественных ссылок, и
• эти ссылки негативно отразились или отразятся на вашем сайте».

В случае с bottraffic.pw, возможно, достаточно просто отфильтровать трафик в Google Analytics. Вариант действий 2: Фильтровать спам-трафик в Google Analytics

К счастью, Google достаточно хорошо осведомлен о том, какие сайты приводят спам трафик, а какие нет. (Вы можете видеть, как Google может стать умнее, увидев такой домен, как bottraffic!) Это означает, что вы можете избежать рискованного удаления, а вместо этого просто настроить Google Analytics на фильтрацию бот-трафика. Вот пять шагов, которые необходимо предпринять для фильтрации спама в Google Analytics:

1. Перейдите к пункту «Администратор» в левом нижнем углу.
2. Перейдите в раздел «Просмотр» в настройках.
3. Нажмите «Просмотр настроек».
4. Обратите внимание на флажок «Исключить все посещения от известных ботов и краулеров».
5. Нажмите «Сохранить».

Помните, что настройка будет фильтровать данные с даты ее добавления. Старые данные останутся неизменными. Важно отметить дату добавления этого изменения, чтобы вы могли рационально оценить неизбежное падение трафика, большое или незначительное, когда вы перестанете регистрировать спам-трафик в GA.

Следите за спам-трафиком

Все сайты имеют определенный процент спам-трафика, и то, как вы с ним справляетесь, зависит от площадки, воздействия спама и потенциального вреда. Будьте внимательны и следите за данными, чтобы заметить проблему, если она возникнет.

• Проверяйте основные показатели сайта, чтобы заметить резкие изменения, когда они произойдут.
• Проводите ежеквартальный аудит обратных ссылок и проверяйте, не вызывают ли ссылки на сайт завышенных скачков трафика.
• Если вы еще не сделали этого, добавьте фильтр ботов в GA.

Следите за спамом и всегда проводите двойную проверку при внезапном всплеске трафика. Оптимист в каждом из нас может легко пропустить такую проблему.